杨杰 博士 Yangjie , Ph.D.
个人简历
杨杰博士于2010年在天津大学电子信息学院获得学士学位，于2015年在中国科学院半导体研究所获得微电子学博士学位。2015年至2019年期间，在加拿大卡尔加里大学进行博士后工作。自2019年4月起，杨杰博士加入西湖大学，现任工学院先进神经芯片中心研究员。
杨杰博士目前聚焦脑机接口与神经形态计算芯片领域，具体的研究方向包括：高通量脑机接口芯片、闭环神经调控芯片、类脑计算芯片以及脑-语言解码。目前，已经在上述研究方向获得了领先的科研成果，在相关领域知名学术期刊和会议（IEEE JSSC、TBioCAS、TBME、JNE、JBHI等）上以第一作者和通讯作者身份发表超过50篇论文。
加入西湖大学以后，杨杰博士先后入选杭州市西湖明珠工程-青年人才专项、杭州市海外高层次人才。目前主持国家科技创新2030-"脑科学与类脑研究"重大项目课题、浙江省“尖兵”研发攻关计划等科研项目，累计科研经费超过2000万元。
研究兴趣
脑疾病的风险贯穿人的整个生命周期，比如儿童自闭症、癫痫、强迫症、抑郁症以及老年时期的帕金森、阿兹海默症等。我们研制的闭环神经调控片上系统芯片通过对颅内脑信号的实时读取、人工智能处理和调控，可以达到脑疾病精准诊断治疗的目的。不仅如此，我们开发的高通量低功耗脑机接口芯片及系统，可实现对上千通道颅内脑信号的实时放大、数字化以及无线传输，为基于人工智能算法的脑-汉语解码、外部设备控制提供了基础平台，有望帮助残疾人员或渐冻症患者实现运动、语言等功能的康复。
大脑是人类卓越创新以及学习能力的载体，其智能程度和能效水平远远超过任何现有的人工智能模型。神经形态计算采用新的算法和硬件， 来模拟人脑与世界交互的方式，期望实现更加接近人类的智能与更高能效的计算。我们所研究的基于尖峰神经网络的神经形态处理器，在能效和性能上较传统处理器可获得数量级以上的提升。除此之外，我们还将神经形态处理器应用在包括智能感知、机器人和生物医疗等高能效和持续学习需求场景。
