杨杰 博士 Yangjie , Ph.D.

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个人简历

杨杰博士于2010年毕业于天津大学电子信息学院,获学士学位;2015年于中国科学院半导体研究所获得微电子学博士学位。2015至2019年在加拿大卡尔加里大学从事博士后研究,2019年加入西湖大学,现任工学院先进神经芯片中心研究员,并兼任脑机接口智能芯片系统浙江省工程研究中心研究员。

杨杰博士长期致力于脑机接口与类脑计算芯片领域的研究,重点聚焦高通量脑机接口芯片闭环神经调控系统类脑计算芯片以及脑-语言解码技术。在JSSC、TBioCAS、TBME、JNE、JBHI等领域权威期刊以及ISSCC、ECCV、ICLR等顶级会议上,以第一作者和通讯作者身份发表超过50篇论文。

杨杰博士先后入选杭州市西湖明珠工程-青年人才专项杭州市海外高层次人才。目前主持国家科技创新2030-"脑科学与类脑研究"重大项目课题浙江省“尖兵”研发攻关计划等科研项目。累计科研经费超过2000万元,积极推动脑机接口与类脑计算领域的理论突破、芯片研制与工程转化。

 研究兴趣

我的研究聚焦于“保护、连接与模拟大脑”三大主线,涵盖神经调控、脑机接口与类脑计算等关键方向。

保护大脑:脑疾病如自闭症、癫痫、强迫症、抑郁症以及帕金森、阿兹海默症等的风险贯穿人的整个生命周期,对社会和家庭造成巨大负担。我们研发了集成颅内脑信号的实时采集、人工智能处理和刺激反馈功能的闭环神经调控系统芯片,实现脑疾病的精准诊断治疗,为下一代神经疾病治疗提供关键支撑。

连接大脑:为帮助大脑与外部世界建立高效信息通路,我们构建了高通量低功耗脑机接口芯片系统,具备千通道级信号采集与无线传输能力,并结合神经网络算法,实现颅内信号到语言或运动控制信号的精准解码,为语言重建、肢体康复、意图识别等提供核心技术平台。

模拟大脑:大脑以极高的能效实现复杂智能,启发我们构建具备低功耗与持续学习能力的类脑计算芯片,相比传统处理器,类脑芯片在能效上实现数量级的提升。我们已将其应用于 智能感知、机器人控制、生物医疗 等对能效与在线学习能力要求较高的场景,展现出广阔的应用前景。

研究领域图解

教学与书籍

杨杰博士曾于2016–2017年在加拿大卡尔加里大学与 Orly Yadid-Pecht 院士联合授课,主讲《Integrated Micro and Nanotechnology Sensory Systems》。在西湖大学期间,与 Mohamad Sawan 院士共同讲授《Digital Circuits》(2023年–2024年本科课程)、《Hardware Description Language and System Simulation》(2021–2023年博士课程)及《Integrated Circuits Design》(2023年博士课程)。

在教材与著作方面,主持编撰的《侵入式脑机接口芯片设计》作为第二十二章收录于国家“十四五”普通高等教育规划教材《脑机接口》中,用于指导相关课程教学与研究。并与 Sawan 院士合著英文专著 《Emerging Trends of Biomedical Circuits and Systems》,由 Now Publishers 出版,系统介绍了生物医学电路的最新进展。

此外,杨杰博士与 Sawan 院士目前正共同主持“十四五”第二批本科与研究生教学改革项目《新质生产力下的垂直整合与跨学科集成电路课程》,旨在结合新一代产业变革需求,探索以芯片为核心的跨学科融合型课程体系,推动集成电路人才培养模式向垂直整合与高阶应用转型。该课程的教学与实验内容将在项目推进过程中以开源形式陆续发布,供广大教师与学生参考学习。