杨杰博士于2010年毕业于天津大学电子信息学院，获学士学位；2015年于中国科学院半导体研究所获得微电子学博士学位。2015至2019年在加拿大卡尔加里大学从事博士后研究，2019年加入西湖大学，现任工学院先进神经芯片中心研究员，并兼任脑机接口智能芯片系统浙江省工程研究中心研究员。
杨杰博士长期致力于脑机接口与类脑计算芯片领域的研究，重点聚焦高通量脑机接口芯片、闭环神经调控系统、类脑计算芯片以及脑-语言解码技术。迄今已主持设计超过20款高水平芯片，在JSSC、TBioCAS、TBME、JNE、JBHI等领域权威期刊以及ISSCC、ECCV、ICLR等顶级会议上，以第一作者和通讯作者身份发表超过50篇论文。
杨杰博士先后入选杭州市西湖明珠工程、杭州市海外高层次人才以及浙江省高层次人才。目前主持国家科技创新2030-"脑科学与类脑研究"重大项目课题、浙江省“尖兵”研发攻关计划等科研项目。累计科研经费超过2000万元，积极推动脑机接口与类脑计算领域的理论突破、芯片研制与工程转化。
我的研究聚焦于“保护、连接与模拟大脑”三大主线，涵盖神经调控、脑机接口与类脑计算等关键方向。
保护大脑：脑疾病如自闭症、癫痫、强迫症、抑郁症以及帕金森、阿兹海默症等的风险贯穿人的整个生命周期，对社会和家庭造成巨大负担。我们研发了集成颅内脑信号的实时采集、人工智能处理和刺激反馈功能的闭环神经调控系统芯片，实现脑疾病的精准诊断治疗，为下一代神经疾病治疗提供关键支撑。
连接大脑：为帮助大脑与外部世界建立高效信息通路，我们构建了高通量低功耗脑机接口芯片系统，具备千通道级信号采集与无线传输能力，并结合神经网络算法，实现颅内信号到语言或运动控制信号的精准解码，为语言重建、肢体康复、意图识别等提供核心技术平台。
模拟大脑：大脑以极高的能效实现复杂智能，启发我们构建具备低功耗与持续学习能力的类脑计算芯片，相比传统处理器，类脑芯片在能效上实现数量级的提升。我们已将其应用于 智能感知、机器人控制、生物医疗 等对能效与在线学习能力要求较高的场景，展现出广阔的应用前景。
杨杰博士曾于2016–2017年在加拿大卡尔加里大学与 Orly Yadid-Pecht 院士联合授课，主讲《Integrated Micro and Nanotechnology Sensory Systems》。在西湖大学期间，与 Mohamad Sawan 院士共同讲授《Digital Circuits》（2023年–2024年本科课程）、《Hardware Description Language and System Simulation》（2021–2023年博士课程）及《Integrated Circuits Design》（2023年博士课程）。
在教材与著作方面，主持编撰的《侵入式脑机接口芯片设计》作为第二十二章收录于国家“十四五”普通高等教育规划教材《脑机接口》中，用于指导相关课程教学与研究。并与 Sawan 院士合著英文专著 《Emerging Trends of Biomedical Circuits and Systems》，由 Now Publishers 出版，系统介绍了生物医学电路的最新进展。
此外，杨杰博士与 Sawan 院士目前正共同主持“十四五”第二批本科与研究生教学改革项目《新质生产力下的垂直整合与跨学科集成电路课程》，旨在结合新一代产业变革需求，探索以芯片为核心的跨学科融合型课程体系，推动集成电路人才培养模式向垂直整合与高阶应用转型。该课程的教学与实验内容将在项目推进过程中以开源形式陆续发布，供广大教师与学生参考学习。
